Setelah data terkumpul, pertanyaannya berubah: seberapa jauh angka dari sampel ini boleh dipercaya mewakili populasi? Statistika inferensial menjawabnya dengan rentang dan dengan aturan pengambilan keputusan, bukan dengan satu angka pasti.
Rata-rata dari satu sampel hampir tidak pernah tepat sama dengan rata-rata populasi. Selang keyakinan menyatakan seberapa jauh ia boleh melenceng.
Rata-rata sampel disebut statistik, rata-rata populasi disebut parameter. Statistik selalu bisa dihitung, parameternya hampir tidak pernah diketahui. Seluruh statistika inferensial adalah usaha menaksir parameter dari statistik.
Daripada satu angka, lebih jujur memberi rentang. Selang keyakinan 95 persen berarti: kalau pengambilan sampel diulang banyak kali dengan cara yang sama, sekitar 95 persen selang yang terbentuk memuat nilai populasi yang sebenarnya. Semakin lebar selangnya, semakin kecil keyakinannya.
Hipotesis nol menyatakan tidak ada efek atau tidak ada perbedaan, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan sebaliknya. Data dipakai untuk melihat apakah hasil yang teramati terlalu ekstrem untuk terjadi kalau hipotesis nol benar. Kalau terlalu ekstrem, hipotesis nol ditolak.
Nilai p adalah peluang melihat hasil seekstrem ini andaikan hipotesis nol benar, jadi nilai p yang kecil berarti hasilnya sukar dijelaskan oleh kebetulan. Yang perlu ditegaskan: nilai p bukan peluang hipotesis nol benar, dan menolak hipotesis nol bukan berarti membuktikannya salah.
Semakin besar sampel, semakin kecil galatnya.
Angka 1,96 berasal dari kurva normal.
Jarak hasilnya dari dugaan, dalam satuan galat baku.
0,05 hanyalah kebiasaan, bukan hukum alam.
Dari 100 siswa diambil sampel acak. Rata-rata waktunya 52 menit dengan simpangan baku populasi 10 menit. Tentukan selang keyakinan 95 persennya.
JawabanSekitar 50 sampai 54 menit
Apa arti selang keyakinan 95 persen?